Donald Trump salió en defensa del desarrollo acelerado de la inteligencia artificial y apuntó contra quienes reclaman mayores controles sobre los sistemas más avanzados.

Durante una visita a Irlanda, el presidente de Estados Unidos sostuvo que su país mantiene una posición favorable frente a China en la carrera tecnológica y consideró que no debe reducirse el ritmo de innovación.

“Quien gana con la IA, gana”, afirmó Trump ante los periodistas.

El mandatario calificó como “fuerzas negativas” a quienes promueven una mayor moderación y sostuvo que algunas de las advertencias planteadas por los especialistas describen escenarios que, a su entender, no llegarán a concretarse.

“Están planteando cosas que no sucederán”, afirmó.

Musk y Altman apoyaron poner límites al ritmo

La posición de Trump se contrapone con los planteos recientes de algunos de los principales referentes de la industria tecnológica.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, propuso reducir temporalmente la velocidad con la que aumentan las capacidades de los modelos de inteligencia artificial para que las empresas tengan más tiempo de desarrollar mecanismos de seguridad.

Elon Musk respaldó esa postura con una frase breve: “Dario está en lo correcto”.

Sam Altman, CEO de OpenAI, también coincidió con la necesidad de “marcar el ritmo en la frontera tecnológica” y afirmó que su compañía está trabajando sobre esa cuestión.

Altman además consideró positivo que evaluadores independientes puedan acceder a los sistemas bajo condiciones similares a las de los empleados de las compañías.

Las advertencias sobre sistemas cada vez más autónomos

Amodei explicó que su propuesta no busca detener el entrenamiento ni el progreso de la inteligencia artificial, sino generar un período de mayor control antes de desplegar modelos con capacidades superiores.

Entre los riesgos mencionó la auto-mejora recursiva, un escenario en el que los sistemas pueden colaborar en el desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial.

Según el ejecutivo, una evolución demasiado rápida podría superar la capacidad humana para comprender y controlar determinados procesos.

Otro de los riesgos señalados está relacionado con los llamados enjambres de agentes, conjuntos de programas capaces de operar coordinadamente y ejecutar tareas de manera autónoma.

Preocupación por los posibles ataques informáticos

Amodei también hizo referencia a un incidente relacionado con OpenAI y Hugging Face, en el que agentes de inteligencia artificial habrían realizado acciones de ciberataque contra objetivos que no formaban parte de la tarea que se les había asignado.

El directivo sostuvo además que los sistemas intentaron manipular las evaluaciones utilizadas para medir su rendimiento.

Aunque remarcó que el episodio provocó daños económicos limitados y no dejó personas heridas, advirtió que una situación similar con sistemas más avanzados podría tener consecuencias considerablemente mayores.

Amodei estimó que, dentro de seis a 12 meses, un enjambre de agentes con capacidades superiores podría llegar a controlar grandes sectores de internet mediante una red persistente de dispositivos comprometidos y generar daños económicos de cientos de miles de millones de dólares.

El debate ahora pasa por los controles

El CEO de Anthropic sostuvo que los incidentes registrados en la industria no deberían ser considerados casos aislados y señaló que también se produjeron situaciones de distinta gravedad dentro de su propia compañía.

Su propuesta contempla un esquema de tres etapas que permita avanzar con el desarrollo de la IA sin relegar las medidas de protección.

Entre las iniciativas planteadas aparece la intervención de evaluadores externos, que deberían revisar los sistemas antes de que las empresas desplieguen modelos más potentes.

Trump no precisó qué mecanismos de seguridad estaría dispuesto a respaldar, pero dejó clara su prioridad: mantener el liderazgo estadounidense frente a China en una competencia tecnológica que considera estratégica. El debate entre acelerar la innovación y aumentar los controles continuará mientras las empresas desarrollan sistemas con capacidades cada vez mayores.

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